黎谦
习近平总书记指出，要注重运用人工智能助力教育变革，并强调推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断地培养高素质人才。2025年4月，教育部等九部门联合印发了《关于加快推进教育数字化的意见》，提出将人工智能技术融入教育教学的全要素、全过程，推动教学数字化变革。数字时代如何让产教融合走出“合而不融”的困境，迈向切实的深度协同，为人工智能提供了新兴而先进的驱动力。
课程模式双创新
让教学内容跟上产业脚步
AI的核心优势在于能打破学科之间的壁垒，把产业最新技术和应用融入专业教学，还能重构育人流程，让企业实际需求贯穿人才培养的始终，解决传统教材内容滞后、教学和实践脱节的老问题。既让学生掌握扎实的专业知识，又能练就AI应用的实用技能，培养出符合产业需求的复合型人才。上海第二工业大学就走在了前列，学校推动AI技术深度融入各个专业的教学，从智能制造的机器视觉应用，到经管类的消费者信用管理，AI跨学科融入课堂，同时结合企业真实项目设计教学环节，让学生在校就能接触行业前沿，真正实现了教学内容和产业技术的同频更新。
实训平台共搭建
让课堂和岗位无缝衔接
实训是职业教育的关键环节。AI的优势体现在能整合企业的真实技术、生产数据和设备资源，把企业的生产现场“搬”进学校的实训课堂，让学生在校园里就能参与全真的岗位实操，实现从课堂学习到岗位工作的无缝过渡，不再出现“学校学的用不上，企业要的不会做”的尴尬。天津华大科技和天津职业技术师范大学的合作就很有代表性，双方共建人工智能教学实训基地，学生在实训中接触的就是企业在实际生产中用到的技术和流程，毕业后就能快速上手岗位工作，让实训真正成为连接学校和企业的桥梁。
精准对接产业需求
让人才培养有前瞻性
合理运用AI大数据分析能力，可提前预判产业人才需求，能够很好地解决人才培养滞后于产业发展的问题。校企运用AI工具，对区域产业的发展数据进行分析，能对企业的岗位需求变化和行业的技术升级趋势进行分析和预测。这正是AI所擅长的。湖南工商大学在运用AI智能分析方面做出了有益的尝试。该校密切加强产教融合，通过AI智能分析岗位能力变化趋势，新开设了27个朝阳专业，升级了47个微专业，暂停了14个市场和产业淘汰的专业。“AI+产业需求”动态监测模型真正实现了人才培养和市场需求协调一致。
推动成果转化落地
让教学创新服务产业升级
巧妙运用AI的虚拟仿真、大数据测试和模拟运行等技术，能高效链接教学、科研和产业：源自产业企业的实际需要能为学校的科学研究提供“命题”，师生协同的创新实践研究能够为企业困惑“解题”，成功的解决方案又能为教学过程提供“例题”，形成科研产出成果、成果回馈企业、企业案例反哺教学的良性循环。
职业教育的最终任务，是培养“有理论、懂产业、精操作”的高素质技术技能人才。而AI就是让人才培养与产业发展协调一致的主要工具。将来，职业教育进一步改革和发展的方向，一定是持续推动政校企行协同发力，充分发挥AI的各方面的优势，推进AI技术和职业教育的深度融合，构建起教育和产业深度融合的职业教育新生态，培养出更多适应数字经济发展的高素质技术技能人才，让职业教育成为产业升级的坚实人才支撑。【作者系长沙商贸旅游职业技术学院湘菜学院副院长，湖南省中国特色社会主义理论体系研究中心长沙市基地特约研究员；本文为2025年度长沙市哲学社会科学规划课题《人工智能视域下构建产教融合的职业教育体系策略研究》（课题号2025CSSKKT101）阶段性研究成果】